關于百度排名的中文分詞方法你了解多少

百度，作為國內主流的中文搜索引擎，把握著一套熟練的中文分詞技術，當搜索引擎蜘蛛將網站內容索引后,就會通過中文分詞技術將網站信息“入庫”。下面小編就為大家深入分析百度排名中文分詞的基本原理：

A.字符串匹配的分詞方法

首先來看正向很大匹配法,就是把一個詞從左至右來分詞。舉個例子,“不知道你在說什么”這句話采用正向很大匹配法是如何進行分詞的呢?結果是“不知道,你,在,說什么”。

其次是反向很大匹配法。沿用例子,“不知道你在說什么”用反向很大匹配法如何進行分詞?答案是“不,知道,你在,說,什么”。這次就分得比較細了。反向很大匹配法就是從右至左來分詞。

很后是很短路徑分詞法。怎么理解呢?就是將一段話切出很少的詞數。還是用“不知道你在說什么”舉例,用很短路徑分詞法來分,就是把這句話分成很少的詞。答案是“不知道,你在,說什么”,只有3個詞。當然,上面3種方法可以相互結合,組成一些分詞方法。例如,正向很大匹配法和反向很大匹配法組合起來就可以叫作雙向很大匹配法。

B.詞義分詞法

詞義分詞法其實就是一種機器語音判定分詞方法。很簡單,進行句法、語義分析,利用句法信息和語義信息來處理歧義現象并進行分詞。這種分詞方法現在還不成熟,處于測試階段。

C.統計的分詞方法

統計的分詞方法很簡單,就是根據詞組的統計結果來分詞。假如發現兩個相鄰的字出現的頻率很高,那么這個詞就很重要,就可以作為用戶提供字符串中的分隔符。例如,“我的”、“你的”、“許多的”、“這里”、“這一”、“那里”等詞出現得比較多,就可以從這些詞的位置來分詞。

這些分出來的詞,把它們都作為你站點的主題頁,導入鏈接權重上來了,競爭力就大了,因為這些頁面把它內鏈起來。用錨鏈接,指向主頁的目標關鍵詞。這就是分詞的好處。它能夠提升目標關鍵詞的排名的競爭力,同時給站點帶來一定流量。且導入鏈接權重上來了,競爭力就大了,因為這些頁面把它內鏈起來。中文分詞問題是絕大多數中文信息處理的基本問題。中文分詞系統在搜索引擎、推薦系統(尤其是相關主題推薦和基于內容的過濾推薦)、大量文本自動分類等部分是一個關鍵部件。

以上就是小編為大家講解的關于百度排名的中文分詞方法的內容，希望對大家有所幫助，本文主要來源于網絡，如有侵權請聯系本網站。

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