今日頭條搜索SEO優(yōu)化規(guī)則解析

今日頭條搜索優(yōu)化是今日頭條APP里內(nèi)嵌的搜索引擎，不僅能搜索站內(nèi)自媒體發(fā)布的相關(guān)信息，還能搜到站外信息，用戶可通過(guò)今日頭條上面的搜索框進(jìn)行試用。今日頭條SEO優(yōu)化有三個(gè)維度的變量。

第一個(gè)維度是內(nèi)容

頭條現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)綜合內(nèi)容平臺(tái)，圖文、視頻、UGC小視頻、問(wèn)答、微頭條，每種內(nèi)容有很多自己的特征，需要考慮怎樣提取不同內(nèi)容類型的特征做好推薦。

第二個(gè)維度是環(huán)境特征

這是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代推薦的特點(diǎn)，用戶隨時(shí)隨地移動(dòng)，在工作場(chǎng)合、通勤、旅游等不同的場(chǎng)景，信息偏好有所偏移。

第三個(gè)維度是用戶特征

包括各種愛(ài)好標(biāo)簽，職業(yè)、年齡、性別等，還有很多模型刻畫出的隱式用戶愛(ài)好等。

結(jié)合三方面的維度，模型會(huì)給出一個(gè)預(yù)估，即推測(cè)推薦內(nèi)容在這一場(chǎng)景下對(duì)這一用戶是否合適。

一、今日頭條熱關(guān)鍵詞度指數(shù)分析

頭條指數(shù)“根據(jù)今日頭條熱度指數(shù)模型，將用戶的閱讀、分享、評(píng)論等舉動(dòng)的數(shù)量加權(quán)求和得出響應(yīng)的事件、文章或關(guān)鍵詞的熱度值”，考慮了用戶的多種舉動(dòng)，它具有輔助創(chuàng)作、輿情分析和精準(zhǔn)營(yíng)銷三個(gè)重要作用，目前的頭條指數(shù)的更新是按照小時(shí)更新的，相對(duì)微信而言更及時(shí)，同時(shí)還能夠提供數(shù)據(jù)下載。

除了熱度，頭條指數(shù)還提供用戶畫像的分析功能。對(duì)相關(guān)關(guān)鍵詞匹配的人群，包括性別、年齡、地域、愛(ài)好都有直觀的呈現(xiàn)。選擇特定的時(shí)間段，還能回溯某段時(shí)間中響應(yīng)的數(shù)據(jù)體現(xiàn)。

二、內(nèi)容分析

內(nèi)容分析包括文本分析，圖片分析和視頻分析。頭條一開(kāi)始主要做資訊，今天我們主要講一下文本分析。文本分析在推薦系統(tǒng)中一個(gè)很重要的作用是用戶愛(ài)好建模。沒(méi)有內(nèi)容及文本標(biāo)簽，無(wú)法得到用戶愛(ài)好標(biāo)簽。另一方面，文本內(nèi)容的標(biāo)簽可以直接幫助推薦特征。

三、用戶標(biāo)簽

內(nèi)容分析和用戶標(biāo)簽是推薦系統(tǒng)的兩大基石。內(nèi)容分析涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容多一些，相比而言，用戶標(biāo)簽工程挑戰(zhàn)更大。

今日頭條常用的用戶標(biāo)簽包括用戶感愛(ài)好的類別和主題、關(guān)鍵詞、來(lái)源、基于愛(ài)好的用戶聚類以及各種垂直愛(ài)好特征(車型，體育球隊(duì)，股票等)。還有性別、年齡、地點(diǎn)等信息。性別信息通過(guò)用戶第三方社交賬號(hào)登錄得到。

還有用戶的年齡信息通常由模型猜測(cè)，通過(guò)不同機(jī)型、閱讀的時(shí)間分布等預(yù)估。常駐地點(diǎn)來(lái)自用戶授權(quán)訪問(wèn)位置信息，在位置信息的基礎(chǔ)上通過(guò)傳統(tǒng)聚類的方法拿到常駐點(diǎn)。常駐點(diǎn)結(jié)合其他信息，可以推測(cè)用戶的工作地點(diǎn)、出差地點(diǎn)、旅游地點(diǎn)。這些用戶標(biāo)簽非常有助于推薦。

本文鏈接：

久爽杯熟君付詢刪蒼讓請(qǐng)屬犧蒼驕稈程滴東眨敢圖虛也親要攝訴本偶錦副埋拔尸恰際岔悠版普蛇孫榨條準(zhǔn)銀廉襪士成信甚腎杏認(rèn)瓶抄滴垃慌信捎珍煙Es4l。今日頭條搜索SEO優(yōu)化規(guī)則解析。國(guó)外seo怎,網(wǎng)站seo問(wèn)題,什么是seo團(tuán)隊(duì)