SEO網站優化在工作中教你如何高效對網站進行分析

目前市面上有許多不同類型的網站分析東西，有免費的和付費的，常見的東西比如GoogleAnalytics、百度統計、99click旗下的SiteFlow等等，但關于許多網站來說，都存在一個缺點，即沒有充分應用好東西自身所具有的分析功用與指標，許多人都只是運用了網站分析東西非常底子的裝備與分析功用，比如僅僅是用于盯梢頁面流量與檢查流量來歷的數據，遠沒有抵達“用好”一款網站分析東西的水平。如何才華高效的運用好東西呢？咱們可以從網站分析東西的運用情況來找答案。

網站分析東西的運用情況可劃分為四類，咱們可根據不同的運用水平，結合自己的網站情況，來提高本身的數據分析才能，讓分析東西發揮出應有的價值。

工具使用第一重：僅僅是頁面流數據

許多人把東西生成的代碼往網站頁面上一貼，以為網站的盯梢代碼裝備就底子完成了。但作業并沒有那么簡略，分析體系中生成的盯梢代碼只能簡略的盯梢頁面流的數據，比如拜訪數、閱覽量、流量來歷等等，用戶與網站的交互行為比如表單提交、訂單達成是無法盯梢得到的。

網站的盯梢代碼應該要依據具體的網站業務需求來裝備盯梢方案。在添加盯梢代碼前需求相關的業務人員聚在一同討論把數據盯梢需求整理出來，依據需求構成一個完成的盯梢方案，然后生成相應的盯梢代碼并添加到網站中。

許多網站以至是一部分電商網站都只是做到了這一步，但其實這遠遠沒有把網站盯梢體系的功用發揮出來。

由于受限盯梢裝備的內容，體系只能收集到頁面流的數據，因此用戶也只能簡略地檢查網站的拜訪數、頁面的閱覽量以及流量來歷的相關數據，但用戶來到了網站有沒有一些非閱覽量的交互行為，能否有發生訂單或發生了哪些產品的訂單，無從得知。因此也沒有明白的指標用于指導網站優化和外部推行（僅有的跳出率是不行的）。

工具使用第二重：裝備了意圖或電子商務盯梢

有部分用戶在頁面流數據盯梢的根底上會添加意圖與電子商務數據的盯梢裝備，這就進入咱們所說的“網站分析第二重”。

意圖與電子商務數據是權衡網站績效的重要指標。關于會員制的電商網站來說，一個非常重要的意圖便是會員數據的添加，而電子商務出售則是網站的終極意圖。對這兩塊數據進行盯梢，咱們就可以很好地權衡網站與及流量來歷的轉化情況。

把意圖與電子商務的數據盯梢起來后，咱們就可以把轉化的數據與流量來歷及頁面閱覽行為相關聯，咱們就可以很好地分析網站流量來歷與頁面閱覽行為的轉化情況。然后曉得從哪些流量來歷過來的流量質量很高，哪些產品或頁面的壓服力更強可以吸收用戶完成訂單轉化，這樣咱們就可以有針對性地添加那些轉化率高的流量來歷的流量，并對一些轉化偏低的產品或頁面進行優化。

工具使用第三重：完善了拜訪行為細節的盯梢與分析

在這個分類下你會較為注重關于用戶行為細節的盯梢，然后裝備相應的自定義作業盯梢。關于用戶在網站上的一些行為咱們可以體系性地進行盯梢，比如站內查找、視頻播映、文件下載、表單提交、404過錯頁面、導出鏈接的點擊、評論提交等等行為咱們都可以盯梢起來，然后更好地理解訪客的拜訪行為以提高網站的拜訪體驗和轉化率。

如第二重的內容所說的，你可能會把注冊勝利作為網站的意圖，除了盯梢注冊提交勝利的作業外，你還可以盯梢注冊的方法（能否通過第三方東西帳號進行注冊）、注冊提交失利的次數與及失利的緣由等等。

除了訂單發生的數量，置辦流程中每一步的微轉化也是值得關注的，找出轉化流程中的弱項和問題，想方法修正它，這關于出售的提高作用將是非常明顯的。

關于電商網站來說，用戶能否有點擊站內廣告的行為，然后置辦廣告推介的產品，咱們要怎樣完善咱們的產品引薦體系，這些都需求數據作支撐。

咱們還劇烈建議可以對站內查找與查找零成果（查找成果的條目數量）的情況進行盯梢，然后權衡網站的產品或內容能否滿足用戶的查找需求，然后添加相應的產品或內容以提高網站出售。而關于一個客服體系來說，優化好這一步，這有可能會大幅減少客服人員的作業量。

工具使用第四重：基于數據的網站優化—數據驅動營銷

在前邊三部分其實也應該把網站優化的作業歸入其中，但關于大多數公司來說，網站優化這一步大都做得欠好或是做得不行體系。而網站優化是網站運營過程中不可或缺的一個重要環節。

許多人做的網站分析陳述僅僅是停留在陳述的層面而沒有構成優化行動，這就失去了網站分析的意義。依據陳述中提出的有用建議，可以思考安置進行營銷活動或頁面內容的優化作業。

通過數據分析找出更優的推行途徑；一起對內容尤其是著陸頁面的內容進行A/B/N測驗，找出很優的頁面版別，這將可以有用地提高網站的轉化率然后提高網站的出售！這是網站分析關于提高網站業績的很直觀表現。

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