百度發布智能視頻監控開發平臺預置豐富AI場景技能需求輕松落地

引言：工人在廠區的著裝是否合規？學生在課堂的學習注重力是否集中？廠區假如發生火情，如何第一時間報警？公共場所發現抽煙、打架等不文明行為，如何實時檢測和制止……如今，有了百度AI視覺能力的加持，這些原本需要人工檢查或監督的事情，都可以通過監控攝像頭和智能視頻監控系統輕松解決。 日前，百度大腦AI開放平臺首次對外發布了智能視頻監控開發平臺，提供攝像頭設備治理、視頻流接入、視頻抽幀以及視頻分析和告警信息展示的全流程服務。 百度智能視頻監控開發平臺目前上線了安全帽佩戴合規檢測、漏發檢測、工服著裝合規檢測、煙火檢測、生疏人識別、吸煙識別、打手機識別、課堂整體專注度分析以及學生個體專注度分析等9個預置AI技能。開發者可選擇相關AI技能，下載技能部署包，并在本地服務器上進行部署，在部署后得到的系統中進行攝像頭治理，完成整套業務的交付。假如需要更多的業務功能，只需調用此系統中的數據接口進行二次開發與適配，即可實現與自有系統的對接和個性化開發。 此處提及的AI技能，可以理解為模塊化的代碼組合，底層調用AI模型，可以實現對輸入的圖片進行分析，輸出監控結果并進行消息通知。 在工業生產中，此平臺可用于監控生產流程，評估生產行為是否安全。當系統識別出異常時，例如廠區有煙霧、火苗出現時，即可通過客戶端治理系統發出告警信息，定位異常事件出現在哪個攝像頭下，將潛在危險消滅于無形。 教育也能變得更加智能，此平臺可以對學生進行專注度分析。基于攝像頭實時采集的視頻信息，識別學生在課堂上的行為、表情、微動作、物品等要素，綜合評估上課專注度，并輸出相應分值。在方便學校治理的同時，也拉近了家長和課堂的距離。讓在外繁忙的家長能夠第一時間了解到自己孩子的在校狀態。 百度智能視頻監控開發平臺的全流程服務，提供了業務系統所需的基礎功能，解決了攝像頭治理、視頻流抽幀等開發難度比較大的問題。開發者幾乎可以零開發搭建一套業務demo，只需2~3天時間即可完成部署，省去業務系統基礎功能的重復開發、以及基于AI的業務功能的開發成本。并且，百度智能視頻監控開發平臺預置了一些開發難度比較大的AI技能，比如生疏人識別、課堂專注度分析，可以極大節省開發人員和時間成本。 目前，百度智能視頻監控開發平臺預置了9個AI技能，預計會很快推出工業、教育、零售等更多場景技能，并開放自定義技能的功能，幫助開發者生成更加豐富且符合業務需求的業務技能。

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