百度SEO課程用戶需求分析搜索關鍵詞標簽用戶畫像

商業是為了滿足人們的需求，而營銷是為了以低成本接觸目標用戶。對于不同的營銷方式，描述用戶的方式不同，所以篩選目標用戶的過程也會不同(即受眾導向)。

對于搜索營銷，無論是搜索引擎優化還是搜索引擎優化，識別目標用戶的方法是用戶使用的關鍵詞。如上所述，有九種方法可以獲得搜索引擎優化目標搜索詞。獲得關鍵字后，可以用這種方式治理它們。

網頁是否匹配搜索用戶取決于搜索引擎的排名算法，這實際上是一種受眾導向。當然，現在的搜索結果體現了本地化和個性化的特點，這也是為了提高搜索用戶體驗的受眾導向的正確性。

Sem交付是根據促銷計劃、促銷單位、關鍵字/匹配模式和創意來組織的。事實上，歸根結底，帳戶結構是根據關鍵字反映的意圖并結合業務目標來組織的。結構方程模型評估的投資回報率，即投資回報，通常與諸如選詞、投標、交貨區域/時間周期、登陸頁面、產品質量和價格等因素有關。這里的觀眾導向是由他們自己控制的，導向不好，所以投資回報率通常很低，既定目標無法在預算內實現。

通過關鍵詞猜測用戶的搜索意圖，通過用戶的地理位置顯示本地化的搜索結果，通過用戶的歷史搜索行為給出個性化的結果。根據當前的搜索項、時間、區域和競價關鍵詞匹配方法，確定是否顯示競價想法，并且競價想法的排名由競價/質量等確定。與站內廣告投放或推薦系統的受眾導向相比，這些因素在數據模型中顯得更為簡單，這就引出了標簽系統和用戶檔案。

隨著技術的不斷發展，有可能快速處理大量的用戶行為數據，并且處理結果，如標題圖所示，具有一系列標簽系統的特征。換句話說，通過構造抽象人物提取的多維標簽信息已經成為現場推薦或場外廣告推送的基礎。(下圖是從網上偷來的，不是我自己)

用戶數據分為兩類：靜態數據和動態數據。靜態數據，顧名思義，是用戶相對穩定的信息，主要包括人口屬性和業務屬性的數據。這種信息有它自己的標簽。假如企業有真實的信息，它不需要太多的建模和猜測，但更多的是數據清理。動態數據是指用戶不斷變化的行為信息，如點擊頁面、點擊微博上的贊美、在百度上搜索“微博”等。

用戶肖像的目標是通過分析用戶的行為來標記每個用戶和標簽的權重。標簽，它表征了內容、用戶的愛好、偏好、需求等等。權重代表指標、用戶的愛好和偏好指標，也可以代表用戶的需求程度，可以簡單地理解為可信度和概率。那么，如何根據用戶行為建立模型輸出標簽和權重呢？

事件模型包括三個要素：時間、地點和人。每個用戶的行為本質上是一個隨機事件，可以具體描述為：什么用戶，什么時候，在哪里，做了什么。

[什么用戶]關鍵在于識別用戶。用戶識別的目的是區分用戶并在一個點定位他們。

[當]開始時間的持續時間。

[其中]用戶聯系人的上下文信息。包括粗粒度的設備/網站/頁面，或應用程序、微信號、微博號碼等。以及當前內容的標記表達式。

編程廣告方法都匹配這三個，(a，廣告，廣告)，(c，上下文，上下文)，(u，用戶，用戶)。這樣做的目的是將A導向正確的(c，u)元組，也就是說，在正確的時間將正確的廣告傳遞給正確的人。和a，c，u都需要一個結構化的表達式，也就是上面的標簽。

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