百度搜索引擎中文分詞算法解讀

百度作為一個中文搜索引擎，它的搜索與中文詞匯密切相關，但中文詞匯變化多，詞義復雜，一句話中往往有多種含義，要如何分清用戶搜索的正真意圖，那分詞算法必不可少，通過拆分和組合搜索詞中的核心詞，匹配出用戶更想要的結果。

中文分詞技術屬于自然語言處理技術范疇，對于一個句子，人們可以通過自己的知識來明白哪些是詞，哪些不是詞，但如何讓計算機也能理解？這個處理過程就是分詞算法。

分詞算法屬于百度搜索的核心機密算法，百度并沒有將其算法公開，所以具體百度是如何進行的搜索詞語匹配不得而知，下面我們大概了解一些表面上的東西。

百度中文分詞算法是把搜索語句分成若干個互相獨立、完整、正確的單詞，并理解每個單詞的意思，再根據漢語語法規則組合以及相關的近義詞、語境、語用知識，匹配出更符合用戶搜索的關鍵詞或語句的搜索結果。

搜索引擎分詞算法依靠于機器詞典，它涵蓋了眾多的人名、地名、行業詞匯等等信息，搜索引擎根據機器的數據分析中用戶搜索的句子含義，從而匹配出用戶想要的結果。

例子：

假設搜索思齊seo自己的品牌關鍵詞思齊seo專注搜索引擎優化推廣，那么百度會怎樣進行分詞呢？

我們再作假設思齊seo的站是才建成，網頁才被百度收錄，以往的百度并沒有這些詞語數據（除品牌詞），那么很明顯品牌名思齊seo屬于一個新的詞匯，百度的詞典里面是沒有的，那么機器會進行拆分思齊/seo/專注/搜索引擎/優化/推廣，拆分得到一個個的關鍵詞，百度通過算法，將用戶長期搜索的詞跟歷史數據匹配能很快得到搜索結果。

這里由于思齊seo屬于新詞匯，百度沒有數據，就會先拆分為思齊seo兩個詞匯，但是這兩個詞匯搜出來的數據明顯是不匹配的，搜索引擎通過算法再次組合為思齊seo，正好我的站品牌名能精準匹配這個詞，從而得到結果展現。

但有時候算法不盡完美，搜索有些詞匯并沒有得到想要的結果，雖然關鍵詞意思很接近。

不過天天互聯網都會有很多新的詞匯、新的信息產生，百度都會將這些信息整合，數據庫不斷擴大，當我們搜索到新的詞匯，搜索引擎也會將其很接近的搜索結果展現給用戶，以達到很好的用戶體驗度，這是一個不斷完善的過程。

在自然語言處理技術中，中文處理技術比西文處理技術要落后很大一段距離，許多西文的處理方法中文不能直接采用，就是因為中文必需有分詞這道工序。中文分詞是其他中文信息處理的基礎，搜索引擎只是中文分詞的一個應用。

分詞正確性對搜索引擎來說十分重要，但假如分詞速度太慢，即使正確性再高，對于搜索引擎來說也是不可用的，因為搜索引擎需要處理數以億計的網頁，假如分詞耗用的時間過長，會嚴重影響搜索引擎內容更新的速度。因此對于搜索引擎來說，分詞的正確性和速度，二者都需要達到很高的要求，技術上還有很長的路要走。

1、當我們在百度搜索框輸入短語句子，里面包含很多詞，百度就會進行切分句子，分成一個個單詞，百度根據切分出來的詞在網頁內容中出現的密度和相關性進行判定（核心內容匹配出核心詞匯），當內容質量比較高就會優先展示。

2、假如完全匹配，就是網民搜索的短語完全出現在網頁內容中，并且網頁內容質量比較高，那么網頁就回得到搜索引擎優先排列，也就是需求詞精準度很高（一般多為短語或精準長尾詞）。

3、假如是不完全匹配，即便內容質量比較高，但關鍵詞在網頁中出現得不完整，完全匹配的網頁就有優勢，排名會靠前。所以，在做百度SEO時，我們也要注重分詞，確保網頁標題出現的關鍵詞是符合大多數網民的搜索需求的。

好了以上百度分詞算法就是寫到這里，希望對大家有所幫助。

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