超級蜘蛛池之SEO分詞技術

分詞技術是搜索引擎對用戶提交的關鍵詞進行處理以后，根據用戶的關鍵詞串進行匹配的一種技術。雖然谷歌是這種技術的創始者，但由于中文比英文復雜得多，所以中文分詞這方面還是百度領先。

中文分詞有三種方法：字符串匹配的分詞法、詞義分詞法以及統計分詞法。

這里概念就不介紹了，我們直接分析案例。我們以“金融網站建設”作為例子，假如這就是你網站的關鍵詞：

這個關鍵詞用字符串匹配的分詞是“金融網站建設”，詞義分詞是“金融網站”、“網站建設”，統計分詞是“金融”、“網站”、“建設”。一個詞分成這么多個，百度還會按照這些分詞詞語的匹配、詞義的匹配、詞語出現的頻率，很后決定根據哪些詞語捕捉網頁。

話不多說，我們在百度輸入“金融網站建設”，從搜索結果我們可以看到，除去廣告，排名第一的網站紅色的關鍵詞大體都是“金融網站建設”以及其分詞：

這里有人可能會希罕，有些網站詞義不太相近位置也很靠前，比如：

這主要是因為除去標題意思相近，文章的被關注率，網站主題，網站的外鏈及權重也是決定其排名的因素。但是這和我們的主題無關就不多介紹了。

然后我們再用百度快照來看一下

你能看到“金融網站建設”被標黃，這是百度給的權重。其中黃色>藍色>綠色，這里我們看到的全部是黃色，這也就是為什么該網站排名靠前的原因。

所以以這個內容為例，我們很優先考慮的關鍵詞應當是“金融網站建設”以及“金融”，然后再考慮“金融網站”，再考慮“網站建設”。因為“建設這個內容太寬泛可能與行業無關，我們就不予考慮了。

通過中文分詞技術，再熟悉網民搜索的習慣，我們將更簡單為我們的網站確定關鍵詞，在提升網站排名上如魚得水。

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