分詞對搜索引擎優(yōu)化的影響

研討搜索引擎的分詞技能，無論是對用戶的檢索仍是對搜索引擎優(yōu)化都具有非常重要的意義。分詞又叫做切詞，是將連續(xù)的自序列按照一定的規(guī)范從頭組合成詞序列的進程。

分詞的原理：中文分詞分類：

(1)依據(jù)字符串的匹配也便是機械分詞法。機械分詞法的原理是將查找欄的字符串與一個巨大的機器字典中的詞進行匹配。常見的三種匹配辦法：靠前種是正向匹配，比如走路和氣質(zhì)，它會切分為走路、和氣質(zhì)。第二種是逆向匹配，假如用逆向匹配法走路和氣質(zhì)它會拆分為走路、和、氣質(zhì)。第三種是較少切分法，它是使每一句中切出的詞數(shù)量較少，還可以將上述的辦法相互結(jié)合。比如說雙向匹配，一般來說逆向匹配的切分精度越高于正向匹配，碰到的歧義現(xiàn)象也比較少。

(2)依據(jù)理解的分詞辦法。指在分詞的一起進行句法、語義的剖析，使用句法信息和語言信息來優(yōu)化歧義現(xiàn)象。

(3)依據(jù)計算的分詞辦法。是依據(jù)漢字共同呈現(xiàn)的頻率來分詞。

以百度搜索引擎為例：百度搜索引擎有一個專有詞典，分詞時首要查詢專有詞典(人名、部分地名等)，將專有名稱切出，剩下的部分采納雙向分詞戰(zhàn)略，假如兩者切分成果相同，說明沒有歧義，直接輸出分詞成果。假如不一致，則輸出較短路徑的那個成果，假如長度相同，則挑選單字詞少的那一組切分成果。相關(guān)閱讀：描述標(biāo)簽對網(wǎng)站排名的影響

百度一起做出多種分詞辦法，首要不拆分進行查找，然后先辨認(rèn)專有名詞和新詞，再對其余部分進行拆分，選用雙向匹配的辦法。

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