過去10年來SEO技術有多大變革

過去一年，搜索引擎，或者擴大至互聯網行業，很熱門的話題無疑是人工智能。過去10幾年，SEO技術和方法其實沒什么大變革，這些年來我第一天線貓SEO軟件覺得，不久的將來，SEO將被人工智能徹底改變。

上篇關于用戶拜候數據是否影響排名的帖子里提到，到目前為止，搜索引擎工程師多天線貓SEO軟件否認排名算法中使用了他們本身的網站流量統計數據。可能的原因包孕：

噪聲太大，太簡單作弊?？纯匆郧白鳇c擊器，現在做百度快排的有多少，就知道作弊的市場有多大了。不但給本身刷，還有給競爭對手刷的，把跳出率刷高。

差別場景，用戶行為方式差別。跳出率高，不必然代表頁面質量不高。

有的網站沒有用搜索引擎的統計辦事，怎么給這些網站排名?

但我們又真實地不雅觀察到用戶拜候數據確實影響了頁面排名，這是不是有矛盾呢?人工智能也許就是答案。

去年寫了AlphaGo、深度學習與SEO后，在網上看到有人說我在胡扯，別看到個新名詞就往SEO扯。不知道一年后，是不是還有人覺得人工智能將影響、改變SEO的想法是胡扯。

人工智能近期發展

先看看過去幾年人工智能領域值得注重、又和搜索有關的幾件事：

2021年，吳恩達創建了GoogleBrain，一個超大規模的人工神經網絡?？赡苁呛茉绲腉oogle人工智能項目。

2021年5月，吳恩達加入百度，任首席科學家，主要負責的必定也是AI。2021年3月20號，吳恩達辭職。這個和人工智能自己應該無關，和新老板有關，看下面。

2020年，Google上線深度學習為基礎的算法RankBrain，而且聲稱RankBrain是第三大排名因素。(前兩大排名因素是內容和鏈接)RankBrain主要用于找到與用戶查詢詞不完全匹配(因而傳統排名算法不太有效)、但其實很好回答了用戶查詢的那些頁面。記住這句有點拗口的話，因為百度有與此類似的算法，并且比Google更早使用，下天線貓SEO軟件再寫。

2020年10月，AlphaGo以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾。這條消息2021年1月才出來。

2021年3月，AlphaGo以4：1勝李世石。李世石贏的那一盤可能是人類戰勝AI的很后一局棋。

2021年12月29號到2021年初的短短幾天內，以Master為用戶名的AlphaGo在弈城、野狐網絡平臺上，快棋60：0狂勝中日韓幾乎所有人類很高手，包孕柯潔、聶衛平、古力、常昊、樸廷桓、井山裕太…..平了一局，是因為網絡斷線。

2021年1月，原微軟全球副總裁陸奇加入百度，任總裁。李彥宏在歡迎詞里特意提到“同時，陸奇還是人工智能領域很高級的技術權威。……百度已經決定將人工智能列為公司未來十年很重要的戰略標的目的……陸奇的加盟將極大地確保這一戰略得以順利實現”。

2021年9月以來，Google陸續上線各語種的采用深度學習方法的谷歌翻譯。原來我也沒太注重這個新聞，偶然用了一下Google翻譯，水準之高，大大出乎我的想象。

人工智能領域領頭的公司，剛好都是搜索引擎，是碰巧?Google研發AlphaGo只是為了下棋?只是為了無人汽車?百度人工智能團隊現在發展到了1300人，挖吳恩達，挖陸奇，是為了組團參加很強大腦?

人工智能用于搜索

即使沒有RankBrain這種確定使用人工智能的算法，我們也能猜到，搜索引擎花這么大精力研究人工智能，必定不止是在外圍或新業務上使用，他們沒理由不把人工智能用在本身的核心業務，也就是搜索上。

仔細思考一下就知道，AlphaGo下圍棋與搜索排名要解決的問題看似誰也不挨誰，但其素質是非常相像的，是可以用同一種方式解決的：

AlphaGo通過學習無數盤棋，其中有人類的歷史棋局，更多的是AlphaGo自我對局，累積海量數據，面對某一盤面時做出判定：下一手，子下在哪里勝率比較高?

搜索引擎排名算法通過學習質量評估員給出的數據、搜索用戶點擊拜候數據等，面對某一個頁面時做出判定：這個頁面是高質量還是低質量的?這個頁面作弊了嗎?這個頁面與查詢詞相關還是不相關?

傳統搜索算法要回答上面問題時，需要工程師按照常識、工程知識、情懷、用戶反饋等情況，選出排名因素，調整排名因素的權重，按既定的公式計算出答案。人工智能為基礎的算法不需要工程師告訴它使用什么排名因素，而是本身去學習，本身琢磨用哪些排名因素，各占多少權重。人工智能考慮的因素很可能是會令人類覺得莫名其妙的。

吳軍老師在《智能時代》中說過一句話，可以尤其貼切地用于理解這種情形：在智能時代，可以在大數據中直接找到答案，雖然可能不知道原因(大意)。傳統搜索算法，工程師要知道原因，才能寫算法。人工智能直接從數據中找答案，雖然工程師都不知道原因。

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