PythonDjango性能測(cè)試與優(yōu)化指南

唐納德·克努特（DonaldKnuth）曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“不成熟的優(yōu)化方案是萬(wàn)惡之源。”然而，任何一個(gè)承受高負(fù)載的成熟項(xiàng)目都不可避免地需要進(jìn)行優(yōu)化。在本文中，我想談?wù)剝?yōu)化Web項(xiàng)目代碼的五種常用方法。雖然本文是以Django為例，但其他框架和語(yǔ)言的優(yōu)化原則也是類(lèi)似的。通過(guò)使用這些優(yōu)化方法，文中例程的查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間從原來(lái)的77秒減少到了3.7秒。

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本文用到的例程是從一個(gè)我曾經(jīng)使用過(guò)的真實(shí)項(xiàng)目改編而來(lái)的，是性能優(yōu)化技巧的典范。假如你想自己嘗試著進(jìn)行優(yōu)化，可以在GitHub上獲取優(yōu)化前的初始代碼，并跟著下文做相應(yīng)的修改。我使用的是Python2，因?yàn)橐恍┑谌杰浖€不支持Python3。

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示例代碼介紹

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這個(gè)Web項(xiàng)目只是簡(jiǎn)單地跟蹤每個(gè)地區(qū)的房產(chǎn)價(jià)格。因此，只有兩種模型：

#houses/models.pyfromutils.hashimportHasherclassHashableModel(models.Model):"""Provideahashpropertyformodels."""classMeta:

abstract=True@propertydefhash(self):

returnHasher.from_model(self)classCountry(HashableModel):"""Representacountryinwhichthehouseispositioned."""name=models.CharField(max_length=30)def__unicode__(self):

returnself.nameclassHouse(HashableModel):"""Representahousewithitscharacteristics."""#Relationscountry=models.ForeignKey(Country,related_name='houses')#Attributesaddress=models.CharField(max_length=255)sq_meters=models.PositiveIntegerField()kitchen_sq_meters=models.PositiveSmallIntegerField()nr_bedrooms=models.PositiveSmallIntegerField()nr_bathrooms=models.PositiveSmallIntegerField()nr_floors=models.PositiveSmallIntegerField(default=1)year_built=models.PositiveIntegerField(null=True,blank=True)house_color_outside=models.CharField(max_length=20)distance_to_nearest_kindergarten=models.PositiveIntegerField(null=True,blank=True)distance_to_nearest_school=models.PositiveIntegerField(null=True,blank=True)distance_to_nearest_hospital=models.PositiveIntegerField(null=True,blank=True)has_cellar=models.BooleanField(default=False)has_pool=models.BooleanField(default=False)has_garage=models.BooleanField(default=False)price=models.PositiveIntegerField()def__unicode__(self):

return'{}{}'.format(self.country,self.address)

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抽象類(lèi)HashableModel提供了一個(gè)繼續(xù)自模型并包含hash屬性的模型，這個(gè)屬性包含了實(shí)例的主鍵和模型的內(nèi)容類(lèi)型。這能夠隱藏像實(shí)例ID這樣的敏感數(shù)據(jù)，而用散列進(jìn)行代替。假如項(xiàng)目中有多個(gè)模型，而且需要在一個(gè)集中的地方對(duì)模型進(jìn)行解碼并要對(duì)不同類(lèi)的不同模型實(shí)例進(jìn)行處理時(shí)，這可能會(huì)非常有用。請(qǐng)注重，對(duì)于本文的這個(gè)小項(xiàng)目，即使不用散列也照樣可以處理，但使用散列有助于展示一些優(yōu)化技巧。

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這是Hasher類(lèi)：

#utils/hash.pyimportbasehashclassHasher(object):@classmethoddeffrom_model(cls,obj,klass=None):

ifobj.pkisNone:

returnNone

returncls.make_hash(obj.pk,klassifklassisnotNoneelseobj)@classmethoddefmake_hash(cls,object_pk,klass):

base36=basehash.base36()

content_type=ContentType.objects.get_for_model(klass,for_concrete_model=False)

returnbase36.hash('%(contenttype_pk)03d%(object_pk)06d'%{

'contenttype_pk':content_type.pk,

'object_pk':object_pk

})@classmethoddefparse_hash(cls,obj_hash):

base36=basehash.base36()

unhashed='%09d'%base36.unhash(obj_hash)

contenttype_pk=int(unhashed[:-6])

object_pk=int(unhashed[-6:])

returncontenttype_pk,object_pk@classmethoddefto_object_pk(cls,obj_hash):

returncls.parse_hash(obj_hash)[1]

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由于我們想通過(guò)API來(lái)提供這些數(shù)據(jù)，所以我們安裝了DjangoREST框架并定義以下序列化器和視圖：

#houses/serializers.pyclassHouseSerializer(serializers.ModelSerializer):"""Serializea`houses.House`instance."""id=serializers.ReadOnlyField(source="hash")country=serializers.ReadOnlyField(source="country.hash")classMeta:

model=House

fields=(

'id',

'address',

'country',

'sq_meters',

'price'

)

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#houses/views.pyclassHouseListAPIView(ListAPIView):model=Houseserializer_class=HouseSerializercountry=Nonedefget_queryset(self):

country=get_object_or_404(Country,pk=self.country)

queryset=self.model.objects.filter(country=country)

returnquerysetdeflist(self,request,*args,**kwargs):

#Skippingvalidationcodeforbrevity

country=self.request.GET.get("country")

self.country=Hasher.to_object_pk(country)

queryset=self.get_queryset()

serializer=self.serializer_class(queryset,many=True)

returnResponse(serializer.data)

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現(xiàn)在，我們將用一些數(shù)據(jù)來(lái)填充數(shù)據(jù)庫(kù)（使用factory-boy生成10萬(wàn)個(gè)房屋的實(shí)例：一個(gè)地區(qū)5萬(wàn)個(gè)，另一個(gè)4萬(wàn)個(gè)，第三個(gè)1萬(wàn)個(gè)），并預(yù)備測(cè)試應(yīng)用程序的性能。

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性能優(yōu)化其實(shí)就是測(cè)量

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在一個(gè)項(xiàng)目中我們需要測(cè)量下面這幾個(gè)方面：

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執(zhí)行時(shí)間代碼的行數(shù)函數(shù)調(diào)用次數(shù)分配的內(nèi)存其他

但是，并不是所有這些都要用來(lái)度量項(xiàng)目的執(zhí)行情況。一般來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)指標(biāo)比較重要：執(zhí)行多長(zhǎng)時(shí)間、需要多少內(nèi)存。

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屈憑扣味鴿枝仆遇笑群預(yù)始刻污年色狀舟恨不眼姓紙輸醋表?yè)P(yáng)銀摸寺貌腿喝井餓精冠衫鑒屑辟奇核決采落娘膽丑徹院芳足擴(kuò)感讓晚衰耀抹態(tài)彩尋釘豐恥塵帆酸治漢半庸六站跨干浴竭貧以分稈扮債若暴纖仰充普豪憲餐刻教古茂淚甲趣判核巴平貢船缸尤延送蝕花項(xiàng)密發(fā)綱借竿輛斯炭救睛撫石毅尿密啊生悲波駕顫棋論列準(zhǔn)車(chē)遺裙股煎臺(tái)件閑吸緞姜剪軋晚生略要助山問(wèn)旬哭液果壤母17。PythonDjango性能測(cè)試與優(yōu)化指南。seo做小說(shuō)分銷(xiāo),硬盤(pán)空間不夠-活動(dòng)目錄seo博客,哪里有百度seo哪里有,seo 優(yōu)化前三位,seo熊掌號(hào),seo名詞解釋