SEO數據該如何進行分析

做seo很長時間了，一直沒有真正的做過seo數據分析，就想一個朋友說的那樣，不會seo數據分析，不是一個seo高手，看來我離seo高手還有很大的差距，所以今天要重溫seo數據分析這塊，看看自己了解多少。

1、關鍵詞數據

這個主要體現在網站的目標關鍵詞，長尾關鍵詞和一些熱搜關鍵詞等，這些詞可以用用戶搜索詞、網站瀏覽路徑、來源關鍵詞、搜索引擎、詢問其他人對產品的理解等找出一系列核心關鍵詞。

2、網站情況以及流量數據

天天記錄下網站的收錄量，外鏈數，PV,IP,跳出率，訪客數，PR值，百度權重等數據，尤其是跳出率，假如很高的話，要查找原因，是自己的網站打開速度不行，還是服務器有問題，及時的查找出原因，然后解決問題。

3、網站日志

天天看下網站日志，可以很好的了解到蜘蛛爬行情況，分析出網站更新后，蜘蛛是否來爬行，抓取，假如蜘蛛沒有來，分析下原因是什么。

4、競爭對手分析

我們在優化好自己網站的同時，也要注重競爭對手的動態，分析競爭對手也是十分必要的，競爭對手分析的數據有：了解對手網站做了哪些詞?排名變化?網站跳出率，內容方面是如何優化的，外鏈建設反面都是在哪些平臺上發布文章和關鍵詞等情況。在這個激烈競爭的互聯網時代，學會知己知彼很重要，了解競爭對手，也就是很好的一面鏡子，無論對手是否強大，都不要無視。

5、UV,PV,訪客數

PV：是瀏覽量，打開一個頁面就記一次PV數，所以鑒于此，很多人刷瀏覽量，因為這個數值挺重要的，假如一個網站的瀏覽量高，說明網站重量高，用戶粘性高，對于網站流量的提升也是一件很好的事情。

UV：獨立訪客數，有時候需要注重獨立訪客數，因為IP不能很好的看一個網站的流量，獨立訪客更好的了解網站的情況。

以上SEO的相關數據分析，在日常的SEO工作中是非常關鍵的一步，這些數據不僅能夠為方案的制定作參考，而且更能夠直觀的反射網站的現有問題。

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