seo優化中結構化數據會為何如此重要

seo優化中結構化數據會為何如此重要？

2020年Google對外公布使用他們新的機器學習系統RankBrain，其中使用的A.I.技術能更好的理解搜索意圖，谷歌聲稱在搜索引擎碰到之前從沒有見過的搜索需求這種尤其情況時，這項技術就會變得尤其有用。

谷歌作為搜索引擎巨頭宣稱在他們的算法中這是第三重要的排名因素，所以這項排名影響因素變得尤其重要，這些發展表明A.I.技術可能在2021年變得更加重要。

隨著Google和其他搜索引擎更好地將機器學習融入他們的算法中，他們就能開發出一套智能算法來了解用戶的搜索需求，通過反饋給客戶很合適的站點給予客戶很佳的客戶體驗。

為了適應這個改變，品牌在技術層面上需要關注結構化數據，結構化數據標記例如schema網站上的schema標記，可以通過正確描述頁面結構而不是借助爬蟲來幫助網站與搜索引擎溝通；另一方面，這也幫助搜索引擎更加正確地展示這個網站。

在過去，缺失或不正確的結構化數據標記經常會被直接忽視或者被視為對品牌績效有很小的影響，當搜索引擎變得越來越智能化，搜索引擎也會越多地依靠于這些額外的數據，假如不能正確地利用這些數據將會對網站的效能有很大的影響。

當使用schema中的標記時，品牌應該結合使用Google提供的站長工具來確保能夠正確使用這些結構化標記，結構化數據檢測工具能幫助品牌能夠簡單且正確地在網頁上添加相關內容，品牌應該確保他們在整個網站使用的標記是連貫的，尤其是諸如視頻之類內容豐富的網站要素，它們使用的標記更要保持連貫性。

結構化數據標記幫助網頁摘要隨時都可以出現，比如視頻搜索結果，這可以使網站在搜索引擎的搜索結果頁面更能吸引用戶，從而提高網站的點擊率。

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