TrustRank算法原理-合肥seo網絡營銷推廣-網新科技集團SEO

TrustRank是近年來比較受關注的基于鏈接關系的排名算法。TrustRank可以翻譯為“信任指數”。

TrustRank算法很初來自于2004年斯坦福大學和雅虎的一項聯合研究，用來檢測垃圾網站，并且于2006年申請專利。TrustRank算法發明人還發表了一份專門的PDF文件，說明TrustRank算法的應用。

TrustRank算法并不是由Google提出的，不過由于Google所占市場份額很大，而且TrustRank在Google排名中也是一個非常重要的因素，所以有些人誤以為TrustRank是Google提出的。更讓人糊涂的是，Google曾經把TrustRank申請為商標，但是TrustRank商標中的TrustRank指的是Google監測含有惡意代碼網站的方法，而不是指排名算法中的信任指數。

TrustRank算法基于一個基本假設：好的網站很少會鏈接到壞的網站。反之則不成立，也就是說，壞的網站很少鏈接到好網站這句話并不成立。正相反，很多垃圾網站會鏈接到高權威、高信任指數的網站，試圖提高自己的信任指數。

基于這個假設，假如能挑選出可以百分之百信任的網站，這些網站的TrustRank評為很高，這些TrustRank很高的網站所鏈接到的網站信任指數稍微降低，但也會很高。與此類似，第二層被信任的網站鏈接出去的第三層網站，信任度繼續下降。由于種種原因，好的網站也不可避免地會鏈接到一些垃圾網站，不過離第一層網站點擊距離越近，所傳遞的信任指數就越高，離第一級網站點擊距離就越遠，信任指數將依次下降。這樣，通過TrustRank算法，就能給所有網站計算出相應的信任指數，離第一層網站越遠，稱為垃圾網站的可能性就越大。

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