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互聯(lián)網(wǎng)2.0時代，不論是知名的大V，明星還是圍觀群眾都可以通過手機在微博、朋友圈或者點評網(wǎng)站上發(fā)表動態(tài)，傳播速度遠超我們的想象，一則信息可以在短短數(shù)分鐘內(nèi)，有數(shù)萬計轉(zhuǎn)發(fā)，數(shù)百萬的閱讀。海量信息可以得到爆炸式的傳播，那么如何實時把握信息并作出對應(yīng)的處理呢？對于企業(yè)而言，做好輿情分析必不可少。

大數(shù)據(jù)時代下，除了媒體信息以外，商品在各類電商平臺的訂單量、用戶的購買評論，都會對后續(xù)的消費者產(chǎn)生很大的影響。商家的產(chǎn)品設(shè)計者需要匯總統(tǒng)計和分析各類平臺的數(shù)據(jù)做為依據(jù)，決定后續(xù)的產(chǎn)品發(fā)展，公司的公關(guān)和市場部門也需要根據(jù)輿情作出相應(yīng)的及時處理，而這一切也意味著傳統(tǒng)的輿情系統(tǒng)升級成為大數(shù)據(jù)輿情采集和輿情分析系統(tǒng)。

天線貓營銷認為，一個合格的輿情分析系統(tǒng)，必須包含以下幾個方面功能：

1.海量原始數(shù)據(jù)的實時入庫：為了實現(xiàn)一整套輿情系統(tǒng)，需要有上游原始輸出的采集，也就是爬蟲系統(tǒng)。爬蟲需要采集各類門戶，自媒體的網(wǎng)頁內(nèi)容。在抓取前需要去重，抓取后還需要分析提取，例如進行子網(wǎng)頁的抓取。

2.原始網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的處理：不論是主流門戶還是自媒體的網(wǎng)頁信息，抓取后我們需要做一定的數(shù)據(jù)提取，把原始的網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如文章的標(biāo)題，摘要等，假如是商品點評類消息也需要提取有效的點評。

3.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的輿情分析：當(dāng)各類原始輸出變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)后，我們需要有一個實時的計算產(chǎn)品把各類輸出做合理的分類，進一步對分類后的內(nèi)容進行情感打標(biāo)。根據(jù)業(yè)務(wù)的需求這里可能會產(chǎn)生不同的輸出，例如品牌當(dāng)下是否有熱點話題，輿情影響力分析，轉(zhuǎn)播路徑分析，參與用戶統(tǒng)計和畫像，輿論情感分析或者是否有重大預(yù)警。

4.輿情分析系統(tǒng)中間和結(jié)果數(shù)據(jù)的存儲，交互分析查詢：從網(wǎng)頁原始數(shù)據(jù)清洗到XX終的輿情報表這中間會產(chǎn)生很多類型的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有的會提供給數(shù)據(jù)分析同學(xué)進行輿情分析系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)，有的數(shù)據(jù)會提供給業(yè)務(wù)部門根據(jù)輿情結(jié)果進行決策。這些查詢可能會很靈活，需要我們的存儲系統(tǒng)具備全文檢索，多字段組合靈活的交互分析能力。

5.重大輿情事件的實時預(yù)警：對于輿情的結(jié)果除了正常的搜索和展示需求以外，當(dāng)有重大事件出現(xiàn)我們需要能做到實時的預(yù)警。

輿情話題或事件，不是孤立的，也不是靜止的。它們有現(xiàn)在的狀態(tài)，也有過去的演變軌跡和未來的可能動向。不光在此處，還有可能是一系列變化的一個局部節(jié)點。輿情分析要能跳出事件和議題，用“上帝視角”審閱。因此，搭建一套完善的輿情分析系統(tǒng)，對任何企業(yè)來說都是尤為必要的。

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本文主題：互聯(lián)網(wǎng)2.0時代下的輿情分析，如何搭建？

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