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大數(shù)據(jù),說(shuō)白了就是信息,無(wú)數(shù)人的信息集合。通過(guò)分析數(shù)據(jù),我們可以猜測(cè)一個(gè)人的喜好和下一步行為。并不是在講玄學(xué),因?yàn)橛衅渲械览恚热缤ㄟ^(guò)分析你剪發(fā)頻率,就可以猜測(cè)你下次什么時(shí)候剪發(fā),是否燙染。

我們網(wǎng)站也需要分析數(shù)據(jù),把控網(wǎng)站的脈搏,傾聽(tīng)真實(shí)的心跳。那我們?cè)撛趺凑覕?shù)據(jù)呢,找到數(shù)據(jù)又怎么樣分析呢?今天天線貓營(yíng)銷干貨大放送,就為大家說(shuō)下用什么軟件挖掘數(shù)據(jù),用什么方式分析數(shù)據(jù)。

挖掘數(shù)據(jù)!!!

挖掘數(shù)據(jù)可以通過(guò)兩個(gè)途徑獲取,第一就是公司自有的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)XXX純凈,也XXX可靠;第二就是通過(guò)手段挖掘數(shù)據(jù),要通過(guò)第三方工具,獲得數(shù)據(jù),其中一些方式很是便利。

統(tǒng)計(jì)事件。能做統(tǒng)計(jì)事件的第三方有很多,比如友盟、百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)等。接入這些工具的SDK之后,一個(gè)用戶進(jìn)入網(wǎng)站,就獲得了它一些信息,比如地區(qū)、PC端還是移動(dòng)端、Android還是IOS……

通過(guò)分析這其中的信息,我們可以做出應(yīng)對(duì)策略,比SEO公司如移動(dòng)端用戶占大多數(shù),我們也可以將排版、布局進(jìn)行調(diào)整,更利于移動(dòng)端用戶瀏覽。

當(dāng)然第三方輔助工具還有很多,還有應(yīng)用雷達(dá)、酷傳等等。這些第三方輔助工具各有特點(diǎn),也有好有壞,有愛(ài)好的朋友可以接入SDK研究下。

分析數(shù)據(jù)!!!

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看過(guò)原始數(shù)據(jù)的朋友都知道,數(shù)據(jù)是雜亂、無(wú)序的,需要凝練之后才能真正看出其中奧妙。會(huì)編程的朋友可以設(shè)計(jì)程序,將這些數(shù)據(jù)分類歸納,把數(shù)據(jù)整體洗一遍,剔除其中沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

將數(shù)據(jù)整理好,我們就可以通過(guò)分析方法分析數(shù)據(jù)了。現(xiàn)行的分析方法,有PEST分析法、5w2H分析法、邏輯樹(shù)分析法、4P營(yíng)銷理論、用戶行為理論……

這些分析方法沒(méi)有XXX好和XXX強(qiáng),只是用來(lái)?yè)荛_(kāi)數(shù)據(jù)迷霧的工具而已,讓我們看到數(shù)據(jù)背后的本質(zhì),從而做出合適且有效的策略。

營(yíng)銷方式的轉(zhuǎn)變也促使其從業(yè)者做出轉(zhuǎn)變,過(guò)去以流量為導(dǎo)向,瘋狂宣傳的時(shí)代已經(jīng)成為過(guò)去,在之后的未來(lái)營(yíng)銷必定以數(shù)據(jù)為依據(jù),以用戶為中心,會(huì)更細(xì)致化,也會(huì)更有效。

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天線貓?jiān)逆溄樱?

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