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位置:首頁 > 技術分享 > SEO優化>網站優化之數據分析能力

做SEO我們必須要懂得數據分析,不懂數據分析那我們就不要做SEO了,那網站優化中我們具體是要懂得分析哪些數據呢?

1、分析網站數據

【影響關鍵詞排名的重要因素】

跳出率:這個是嚴重影響轉化成交的重要因素。它是和頁面質量高低有直接聯系。我們大多數成交的頁面都是內頁,只有質量高的內頁才會對用戶產生愛好,這樣就取決跳出率和關鍵詞的來源。假如來源關鍵詞與內容不匹配,用戶會立馬走人的。

點擊率:我們登陸百度統計工具,就能看到大量的數據。你的關鍵詞展現了多少天線貓SEO軟件,點擊了多少天線貓SEO軟件,一目了然。假如你的展現詞點擊率偏低,那它會是什么原因?每一個關鍵詞的點擊率都是不同的,根據它們的熱度會有差異。假如是這個行業整體偏低,我在同行里點擊率算高的,那就做得很好了,假如你低于同行,你就要找原因,標題不新奇,描述不吸引人或者是描述沒有包含用戶需要的東西。我們寫標題一定包含核心關鍵詞就是這個道理,吸引點擊。

2、分析網站安全數據

我們頁面的搜引量出現問題你可以嘗試在下面三個問題中找原因:網站程序出現漏洞、自己操作失誤、服務器出現問題。假如是你操作出現問題,一個頁面只有一張圖片,頁面內容完全雷同,有索引量,但是一定不會有展現量,或者整站展現量很低,多數問題是這種情況。

3、服務器日志

網站優化之數據分析能力

這個主要針對服務器健康程度。你的服務器是否是正常的,會不會經常出問題、是否有人入侵、域名是否被解析到別的地方去了,服務器是否健康直接影響你下一輪關鍵詞的排名,你要關注頁面返回的狀態碼是什么。這里溫馨提示,一定要用百度或者谷歌站長工具,出現這種情況會郵件通知你。

4、分析行業需求數據

行業需求很簡單直接就是在百度指數里查看。你可以根據一段時間的需求分布圖選擇你網站需要做的內容。我們要和同行進行對比,才會發現自己的優劣,同行那里做得好,為什么會做得好,自己的不足地方在哪,怎么超越同行。

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