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位置:首頁 > 資訊 > 電商資訊>對于新零售阿里都做好了哪些準備

 還有一個方向就是區(qū)域分析,或者是路徑分析,分析一下人流在商場集中的情況,對店鋪的選址,做對應的營銷策劃,精準捕捉到自己的客戶,或者是對商業(yè)利益的實現(xiàn)會有幫助,這也是基于大數(shù)據(jù)應用的一種可能。

    另外是客戶畫像,每個人都是一個消費者,都有自己的個性,都有自己的能力。我們也不太可能向一個月收入3千元的人賣一輛高檔的車,他有他的消費定位。每個人適合什么樣的消費,適合什么樣的品味,適合什么樣的品牌都有各自的特點?;诤A康臄?shù)據(jù)分析,把人群做一些分類,做精準營銷。
    另外是圖象、視頻應用。簡單的圖象識別就是進地庫時,很多車庫都是自動識別車牌了。稍微復雜一點的,我們在杭州做過一個智慧城市的應用,通過圖象識別的方法識別道路上的車流量,站群軟件、網(wǎng)站內(nèi)容自動發(fā)布、論壇博客群發(fā)、關鍵詞插入、信息采集、評論采集、文章排版、通過識別出來的車流量判斷哪個紅綠燈應該開多長時間,才會使這個城市的交通效率更高一些。最核心的、最與眾不同的就是有圖象識別在做背后的計算和判斷,這是做人工智能識別的方向。
    同時,我們也可以用圖象做一些語意識別。比如說以圖搜圖,在地鐵里面碰到一個人穿的衣服很好看,自己很喜歡,也不可能問陌生人是從哪兒買的,就可以偷偷的照一張相,再傳到網(wǎng)上識別一下,這是什么品牌,在哪里買的,就可以融會貫通,給人類帶來生活中的滿足。 這是語意識別的一些場景,背后有很好的技術(shù)支撐。
    后面也有自動植入廣告,自動識別圖象等方向上的應用。 這個圖片就是照了照片之后,自動把不太美的地方替換成漂亮的,這個背后有三維場景建模,還有視頻識別、替換的技術(shù)。
    還有一個方向是語音,現(xiàn)在很多客戶服務電話,可能是機器人在回答,這也是應用得越來越多的場景。當然有的會議,把可以臺上講話的字幕打出來,也是語音識別的應用,也是比較熱的方向。
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