阿里29篇論文入選人工智能頂會SIGIR2020

7月30日，在全球線上舉行的人工智能頂會SIGIR2020上，阿里巴巴研究團(tuán)隊表現(xiàn)突出，共有29項研究成果入選。據(jù)悉，阿里在多個成果中展現(xiàn)了AI在理解文本信息任務(wù)上的突破。

SIGIR是信息檢索研究領(lǐng)域很權(quán)威的學(xué)術(shù)會議，其覆蓋了文本分析、計算、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，微軟、谷歌、Facebook等高級科技公司都曾在該會議上集中發(fā)布研究成果。據(jù)悉，SIGIR2020共收到1180篇論文，但很終僅有340篇入選。

相比大家熟知的語音識別、圖像識別，理解復(fù)雜的文本信息是更難的人工智能任務(wù)。此次，阿里巴巴研究團(tuán)隊在SIGIR2020上率先提出多種創(chuàng)新思路，可大幅提升機(jī)器理解文本信息的效率。

在其中一篇論文中，阿里提出了一種能夠理解文本言外之意的方法，通過推敲給定隱晦文本的全局語義、局部語義，以及可能存在的噪音，有效提高了模型識別隱晦文本是否包含色情、暴力等內(nèi)容的正確率。

達(dá)摩院機(jī)器智能實驗室主任金榕表示，“信息檢索和自然語言處理技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，實現(xiàn)突破不僅需要全新的模型，還需要結(jié)合實際應(yīng)用提出更創(chuàng)新的練習(xí)和推理方法，阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體豐富的場景為自然語言處理等技術(shù)的研究提供了絕佳條件。

過去兩年，阿里在信息檢索CIKMCup、機(jī)器翻譯WMT、閱讀理解MSMARCO等自然語言處理領(lǐng)域高級賽事獲得了多項世界冠軍；不僅如此，阿里還率先在情緒識別等前沿領(lǐng)域布局，可以讓機(jī)器讀懂人類情緒。目前，阿里自然語言技術(shù)已在金融、新零售、通訊、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、電力等領(lǐng)域服務(wù)超十億用戶。