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全面上云的背后藏著阿里云十年磨一劍賦能行業的雄心

發布時間：2022-02-03

欄目：電商資訊

當阿里云智能總裁張建鋒上月提出「全面上云」的口號時，距離阿里云工程師寫下第一行飛天系統代碼剛好過去了10年。

過去的十年時間，科技領域的新技術、新概念層出不窮，移動互聯網、VR/AR、AI、區塊鏈等技術潮流輪番占據著媒體頭版，與這些高速狂奔的技術相比，云計算成了不折不扣的「慢技術」，它經常躲在聚光燈的角落，一點點積累自己的能力，等待爆發的時刻。

正如張建鋒所言，站在2021年的時間節點去看，「全面上云是時代必然，今年是一個非常重要的拐點」。結合IDC的一份調查數據，2021年全球云上IT基礎設施營收占比超過了傳統數據中心。這反映了行業的兩點變化：其一，IT服務的爭奪戰正式從數據中心轉入云端；其二，企業客戶開始將云作為IT服務的優選。

這同樣意味著，當云計算將成為各行各業數字化轉型的底層技術支撐時，云服務商也將迎來一場大考。那么，作為中國很大的云服務商，阿里云能否支撐起「全面上云」的考驗，阿里云的優勢又在哪里，以及，阿里云如何在這場云計算的拐點之戰里幫助企業實現更多創新？

要回答上述問題，我們需要從云的基礎設施談起。

正如上文所言，阿里云始于自主研發飛天系統，經過十年的發展，飛天已經成為阿里云旗下大規模云計算操作系統，可將全球數百萬級服務器連成一臺超級計算機。

上述這些數字展現出阿里云對于云基礎設施的掌控能力，而基于飛天，阿里云基礎架構的技術紅利也正在釋放。

首先是成本紅利。《連線》雜志曾做過一個統計，企業自建機房的服務器利用率僅為6%，而云服務按需使用、按量付費的模式可以幫助企業節約一大筆費用。

另一方面，隨著云計算規?；陌l展，云的使用成本也在不斷下降。公開資料顯示，僅在2021年阿里云就有4輪降價。

其次是IT安全與穩定的紅利。企業IT的安全事關重大，甚至決定著一家公司的生死存亡。Gartner的數據也顯示，傳統數據中心出現的安全事件是云上的三倍，企業缺乏安全技術的保護。

在過去十年的發展中，阿里云服務過全球上百萬用戶，沉淀了大量IT安全的經驗和教訓，從服務器、存儲、網絡、數據庫到平臺性產品服務等領域，阿里云將這些經驗、教訓轉化為完善的技術產品體系，為企業的云上安全保駕護航。其中一個案例，在2021年WannaCry勒索病毒在全球爆發前，阿里云提前一個月就做好默認防護，其云上的客戶無一受影響。

與此同時，為了保障云上用戶的數據隱私，阿里云制定了嚴格的數據安全保護機制，比如接受全球很嚴格的第三方數據安全審計，217個項目核心控制點逐一驗證，并通過了ISO27018公共云的個人信息保護認證；再比如將用戶數據全鏈路加密，用戶獨有數據密鑰等。

考驗云服務商的另一個重要指標是其業務的穩定性，這離不開云服務商數據中心的規劃建設，以及對于故障的應對和處理機制。

公開資料顯示，阿里云目前在全球19個地域運行著56個可用區，這些機房符合ISO22301業務連續性治理體系，歷史運行可用性達99.999%，具備高可用電力架構、高可用網絡架構、3+N多線接入GBP，能夠有效避免停電、網絡故障等影響，從而很大限度保證企業業務的穩定性。

其三，云上的開發紅利也在逐漸顯現。隨著云服務在成本、安全穩定方面的不斷優化，傳統的IT開發也在悄然發生著變化。

當軟件開發不再過多考慮底層架構是否穩定、可擴展，當寫代碼成為一種調取各種云服務API的過程，當運維不再是一份24小時的人力工作，基于云上的開發、運維也開始釋放巨大的活力。

上述三點，不僅是云基礎設施帶來的紅利，也是阿里云基于自身架構和十年積累所釋放的行業紅利，而在這些基礎設施之上，阿里云還提供了從服務器到數據庫的產品創新。

從傳統IT到云，企業的基本需求并沒有發生本質的變化。對于一個企業而言，上云不僅要考慮成本、安全，還有一個重要的指標，那就是云服務商的產品能否滿足企業的業務需求。

以服務器來看，云服務器固然有其天然的優勢，但在某些特定行業里，物理服務器的性能優勢依然是優選。因此對于這些企業而言，能否有一種同時滿足云服務器靈活優勢與物理服務器性能優勢的產品，成為他們上云的重要考量。

2021年的云棲大會上，阿里云發布了一款「跨界」的云服務器——彈性裸金屬服務器神龍X-Dragon，它采用了自主研發的虛擬化2.0技術，可以理解為兼具了「虛擬機的心臟」和「物理機的肌肉」，被認為是云計算領域的新物種。

其次，數據庫顯然也是企業上云的重要考量，傳統的數據庫產品，成本高昂、擴展性差。過去幾年也出現了不少云數據庫，雖然在一定程度上解決了靈活性的問題，但其本質不過是將傳統的數據庫放在云上，并沒有給數據庫行業以及客戶帶來真正的改變。

云原生數據庫則更進一步，它首先將數據庫定位于云上的產品，從開發到優化，整個過程都以云為原生環境，阿里云自研的POLARDB正是基于這一理念開發出來的產品。

利用自研的文件系統PolarFS，POLARDB創新性的引入「操作系統旁路（OSbypass）」、「零拷貝（zero-copy）」技術，實現分布式訪問具備本地訪問相同的性能。目前，PolarDB提供的單實例規格很大達88核710GB，讀寫速度達到單節點100萬QPS，實現三份數據存儲實時同步0延遲，這個成績放眼整個行業，也處在領先地位。

在性能強大的同時，基于云原生的POLARDB在成本上依然具有優勢，阿里云官方透露的數字顯示，將云原生數據庫與傳統數據庫的費用進行對比，POLARDB的成本不到傳統數據庫的1/6。

從服務器到數據庫，阿里云的兩大自研產品可以有效滿足企業上云的業務需求，在性能提升的同時，大大降低了企業的成本，同時借助云的靈活性、可擴展性，為企業未來的業務發展提供了保障。

張建鋒認為，政企全面上云會經歷四個階段，分別是基礎設施上云、大數據上云、云上中臺和云上智能。假如說飛天云操作系統和包括神龍服務器、POLARDB支撐了企業IT基礎架構與業務的上云，那么阿里云還為企業的大數據、中臺與智能提供了一系列能力，幫助企業在「AllinCloud」之后實現更多的業務創新。

首先，大數據計算的能力。阿里云發布的飛天大數據平臺，是中國優選自主研發的大數據計算引擎，單一引擎可將10萬臺服務器合為一體，也是全球集群規模很大的計算平臺，單日數據處理量超過600PB。

事實上，飛天大數據平臺已經在阿里內部有了非常多的應用，比如應對諸如雙十一這樣的實時計算以及面向城市大腦的海量計算，其計算能力有目共睹。而借助云平臺，企業再也不必投巨資搭建大數據平臺，任何一個企業都可以隨時調用飛天的計算能力，可以極大地降低了企業成本，并大幅提升了企業業務的創新速度。

其次，從雙中臺到數據智能的能力。張建鋒這樣解釋「平臺」與「中臺」的區別，「平臺是提供能力，中臺是提供一個方法」，從這個角度去看，阿里云的數據/業務雙中臺是基于阿里巴巴內部實踐總結出的方法論。

這個方法論梳理了企業數據與業務之間的關系，當企業的數據在平臺上計算、在中臺上治理和流動，也為基于云上的數據智能提供了條件。數據智能不僅幫助企業智能決策，還有可能重構過往的業務流程。舉個例子，當醫院檢查的數據被統一治理、計算的時候，病人不再需要每一次檢查都要排隊付費，這是數據智能帶給病人的便利，也是對醫療流程的重構，從而也提升了醫院的效率。

其三，智聯網（AIoT）的能力。物聯網解決了設備聯網的事情，而智聯網則更進一步使得設備變得智能。阿里云在智聯網領域已經有了諸多應用場景。

以城市大腦的實踐為例，過往很多城市部署了大量感應裝置，但這些設備依然無法實時決策，治理效率低下。而城市大腦要解決的，正是如何將物聯網與大數據、AI結合起來，實現對于城市的實時感知和決策。

「今天（企業）不需要去處理任何跟物聯網相關的基礎部件，你只要關心業務本身」，張建鋒如是說道。

「上云」儼然已經成為一股潮流。但「上云」并不是僅僅是向傳統IT的離別，而更應該是一種面向云時代的宣言，這意味著，任何一家云服務商在喊出「上云」口號的時候，理應擁有一整套基于云并面向未來的企業級技術與產品架構。

以這個標準去看，從基礎架構到企業級云產品以及面向未來的云賦能技術，阿里云為企業上云提供了一整套技術、產品和能力，其喊出的「全面上云」無疑將成為助推中國企業上云的重要力量，彰顯出一家很高級云服務商的行業示范性。

在談到未來時，張建鋒說了這么一番話：「在物理上有這么一個城市，在數字世界也會有這么一個城市，我相信過了一段時間以后，每一個路燈、每一個消防龍頭全部被數字化......」

這是阿里云「全面上云」許諾的未來。當各行各業將自己的IT、業務與數據上云，基于數據的智能決策與業務創新，會形成一個個云上的數字孿生體，也將重構每一個行業。（完）

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